Meta Tancap Gas Bangun Infrastruktur AI: Target Jutaan GPU Blackwell & Rubin - Apa Artinya bagi Tren AI 2026?

Dalam kemitraan itu, Meta juga disebut akan mengintegrasikan Spectrum-X Ethernet untuk meningkatkan efisiensi dan throughput jaringan, serta mengadopsi NVIDIA Confidential Computing guna mendukung AI sekaligus menjaga privasi dan keamanan data pengguna.

Langkah “all-in” ini nyambung dengan inisiatif Meta Compute yang diumumkan pada Januari 2026, ketika Mark Zuckerberg menulis Meta berencana membangun “tens of gigawatts” dekade ini dan “hundreds of gigawatts or more over time”—bahasa yang biasanya dipakai industri energi, bukan perusahaan aplikasi.

Dari sisi uang, Meta juga mematok panduan belanja modal (capex) 2026 di kisaran US$115–135 miliar, dengan pendorong utama biaya infrastruktur (cloud pihak ketiga, depresiasi aset data center AI, dan biaya operasi infrastruktur), serta investasi untuk upaya AI mereka.

Kenapa Meta mengejar skala sebesar ini? Karena beban AI mereka bukan cuma “membuat model”, tapi menjalankan AI untuk sistem personalisasi dan rekomendasi pada skala miliaran pengguna—dan mereka ingin menjadikan kemampuan membangun/menjalankan infrastruktur itu sebagai keunggulan strategis.

Dalam dunia training, lebih banyak GPU berarti lebih banyak eksperimen paralel, iterasi lebih cepat, dan kemampuan menaikkan ukuran model, data, serta kompleksitas (multimodal, reasoning, agentic) tanpa menunggu antrean cluster berminggu-minggu.